Wi-Fi CSI・温湿度を収集し、普段と異なる信号パターンを分析するIoT統合管理。顧客・事業所・設置場所・機器とアクセス権限を管理します。
- ESP32・MQTTのセンサーデータ収集
- V2活動・夜間モデルの学習とバージョン管理
- 約5分ごとの特徴生成・自動推論
- 地図監視・収集・学習・実行状態
異常スコアは環境の信号変化です。動作・転倒・睡眠状態や医学的リスクを確定しません。
EPLUSAI · IoT · Vision · SoftwareAPPLIED AI · IoT · VISION
データを判断へ、現場を価値へ。
センサーの変化とカメラ画像をAIで分析。EPLUSはデータ収集、学習・推論から運用画面と業務システムまでつなぐAIソリューションを開発します。
EPLUS / APPLIED INTELLIGENCE01 — 02
01 / IoT INTELLIGENCE
TasumHouse AI
センサー信号分析
ESP32→AI MODEL→INSIGHTS
02 / AI VISION
eVision AI
製品画像分類
CAMERA→YOLO11→OK / NG
DATA · MODELS · OPERATIONSIoT × VISION
FIELD DATAWi-Fi CSIIsolation ForestYOLO11PySide6MODEL OPERATIONS
01 / SOLUTIONS
現場に活かす二つのAI
空間の変化を読むIoTと製品品質を確認するVision。異なるデータを運用の視点でつなぎます。
AI VISION INSPECTION
eVision AI
製品ごとに学習する品質検査YOLO11LOCAL AIOK / NG / HOLD
USBカメラとWindows PCで始めるAI外観検査。Python・PySide6・YOLO11で製品画像を学習し、OK・NG・保留と検査履歴を一つの流れで管理します。
- 撮影・画像選択・製品/LOT確認
- 製品別YOLO11画像分類モデル
- 常駐AIワーカー・モデルキャッシュ・ローカル推論
- SQLite検査履歴・製品別統計Dashboard
現在は画像分類方式です。不良位置表示・モバイル検査・MES/生産ライン連携は拡張方針で、現場検証が必要です。
02 / HOW WE BUILD
収集から運用まで一つの流れに
業務で使える結果には、データ品質・判定基準・運用履歴の設計が必要です。
- 01
収集
センサー・画像設置環境と撮影条件を整えます。
- 02
学習
データ・モデル製品・環境ごとにデータとモデルを管理。
- 03
判断
推論・検証スコアと分類を現場基準で再確認。
- 04
運用
履歴・業務処理状態を記録し業務へつなぎます。
03 / RESPONSIBLE OPERATIONS
運用を説明できるAI
データの鮮度・モデルのバージョン・処理状態・判定履歴を結果とともに確認できるよう設計します。
- データ品質
- 収集遅延・有効データ・画像鮮明度・ラベル確認
- 人の確認
- 曖昧・低信頼度の結果を再確認
- 継続検証
- 設置場所・照明・製品変更時に再学習・検証
04 / ENGINEERING JOURNAL
技術と実装を記録します
実装・現在の機能・拡張方針をIT Manmulsangで公開しています。
IoT / SENSOR / TIME SERIES
IoT統合管理の記事一覧
IT MANMULSANG ↗VISION / TRAINING / INSPECTIONAI Visionの記事一覧
IT MANMULSANG ↗eVision初期Windows版マニュアル＋
C# WinForms初期画面の資料です。最新Python・PySide6版は開発記事をご覧ください。
原寸マニュアルを開く ↗
LET’S BUILD WITH AI
現場にはどのようなAIが必要ですか？
データ・検査基準・既存システムを確認し、適用範囲を一緒に決めます。
AI導入の相談 ↗